En el campo del desarrollo de talento, uno de los mayores retos es equilibrar la necesidad de formación con las limitaciones de tiempo de quienes participan en los programas de aprendizaje.
A menudo, tanto quienes deben capacitarse como quienes lideran equipos enfrentan la presión de cumplir con sus responsabilidades diarias, lo que dificulta la dedicación al aprendizaje y el desarrollo profesional. Este artículo explora las dificultades más comunes en este proceso y propone estrategias innovadoras para superarlas.
Uno de los principales desafíos en el ámbito del aprendizaje y desarrollo de talento es lograr que las personas trabajadoras dediquen tiempo a su formación.
De manera similar, involucrar a quienes lideran equipos en el proceso de aprendizaje de sus colaboradores es otro obstáculo significativo. Estos problemas son comunes en el desarrollo profesional y afectan tanto la retención del personal como la eficacia de los programas de formación.

⏰ El tiempo: problema clave para la capacitación
Para quienes trabajamos en aprendizaje, capacitación y desarrollo de talento, es común enfrentarse a la necesidad de crear contenido atractivo y útil que no interfiera demasiado con las actividades diarias de quienes deben capacitarse.
La gran pregunta es: ¿Cómo podemos llegar a nuestro público objetivo si no tiene tiempo para aprender? ¿Cómo podemos fomentar la participación de quienes lideran equipos si tampoco disponen de tiempo?
Un enfoque tradicional en el desarrollo de talento ha sido desarrollar cursos de formación completos, que incluyen evaluaciones de conocimiento y guías para que las personas responsables de equipos puedan facilitar el aprendizaje en sus propios equipos.
Sin embargo, este modelo enfrenta un desafío recurrente: la falta de tiempo tanto de quienes deben capacitarse como de quienes deben liderar el proceso de enseñanza. A menudo, la respuesta es la misma: las personas no tienen tiempo para tomar el curso completo, y quienes lideran no tienen tiempo para revisar el contenido o guiar a sus equipos.
💡 Nuevas estrategias

Una estrategia que se está probando consiste en permitir que los participantes puedan omitir partes del curso si demuestran su comprensión del contenido desde el inicio.
Al inscribirse, la persona realiza una breve prueba que abarca los temas tratados en el curso. Si responde correctamente a las preguntas sobre un tema, no necesita tomar esa sección del curso. Esta estrategia tiene el potencial de ahorrar tiempo, hacer el aprendizaje más relevante y motivar a las personas a completar el resto del curso.
Sin embargo, implementar esta estrategia puede ser complicado, ya que existen pocas herramientas automatizadas que permitan omitir secciones de forma sencilla. En muchos casos, un proceso manual es necesario, lo que implica que alguien debe:
- Revisar las respuestas de la persona participante. 📝
- Determinar qué secciones ha superado. 📊
- Marcar manualmente esas secciones como completas. ✅
- Dar seguimiento a las secciones restantes que la persona necesita completar. 🔄
Este proceso, que inicialmente se pensaba como un ahorro de tiempo para la persona que aprende, puede acabar aumentando la carga de trabajo de quienes lideran, quienes ya tienen dificultades para participar activamente en el proceso de aprendizaje.
🤖 Automatización y aprendizaje adaptativo
Una posible solución es utilizar herramientas de e-learning avanzadas que permitan evaluar automáticamente el conocimiento y adaptar el contenido en función de los resultados de la evaluación 📊. Con estas herramientas, es posible diseñar un sistema donde las personas vean solo el contenido que necesitan aprender, omitiendo automáticamente las partes que ya dominan.
De esta manera, el proceso se simplifica y se reduce la necesidad de intervención manual, permitiendo que cada persona gestione su propio desarrollo de manera más eficiente 💡.
El aprendizaje adaptativo es un enfoque educativo que personaliza la experiencia de aprendizaje según las necesidades y el progreso individual de cada persona.
Tipos de aprendizaje adaptativo
Existen diferentes tipos de diseño adaptativo: adaptativo secuencial, donde el contenido se ajusta en función de las respuestas anteriores, y el adaptativo basado en reglas, que utiliza algoritmos para modificar el camino de aprendizaje según el desempeño. Además, el diseño basado en inteligencia artificial permite crear sistemas de recomendación que sugieren recursos y actividades específicas para mejorar áreas de debilidad identificadas.
Estos sistemas de recomendación han demostrado ser efectivos, ya que proporcionan una experiencia de aprendizaje más relevante y centrada en las necesidades individuales, aumentando así la motivación y la tasa de finalización de los programas de formación.
Aunque este enfoque ofrece soluciones a varios problemas, la gestión del tiempo y la participación de quienes lideran siguen siendo desafíos importantes. Enfocarse en reducir el tiempo necesario para completar los cursos y en minimizar la dependencia de las personas líderes en el plan de aprendizaje puede incrementar la tasa de finalización de los cursos 🎯. Innovar y pensar de manera creativa es clave para superar los obstáculos en el ámbito del desarrollo de talento.
Kepler Coach: Inteligencia Artificial al servicio del aprendizaje adaptativo
Una de las aplicaciones más prometedoras de la automatización en la capacitación es el aprendizaje adaptativo. Y en Kepler lo estamos integrando en nuestra propia plataforma inteligente de formación: Kepler Coach.
Kepler Coach funciona como un tutor virtual con IA que transforma documentos internos en cursos interactivos en tiempo récord. A partir de los materiales que ya tiene una empresa (manuales, PDFs, presentaciones), la plataforma genera automáticamente un itinerario formativo digitalizado y relevante.
Actualmente estamos trabajando en funcionalidades de aprendizaje adaptativo que permitirán que la plataforma:
- Personalice el contenido según una encuesta inicial y el desempeño durante el curso.
- Ajuste la dificultad y el tipo de actividades en base a las respuestas del usuario.
- Brinde retroalimentación inmediata, generando un proceso realmente centrado en la persona.
Nuestro objetivo es lograr que automatización y personalización convivan en una experiencia formativa escalable, pero también significativa para cada colaborador.
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✍ Conclusión
El éxito en el desarrollo de talento depende en gran medida de la capacidad para superar los desafíos relacionados con la gestión del tiempo y la participación de quienes lideran.
Al implementar soluciones automatizadas y centradas en las personas, es posible optimizar el proceso de aprendizaje y lograr mayores tasas de finalización.
En última instancia, la clave está en innovar y adaptar las estrategias para que el desarrollo profesional sea una prioridad viable dentro de las organizaciones.
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